投稿指南
一、稿件要求: 1、稿件内容应该是与某一计算机类具体产品紧密相关的新闻评论、购买体验、性能详析等文章。要求稿件论点中立,论述详实,能够对读者的购买起到指导作用。文章体裁不限,字数不限。 2、稿件建议采用纯文本格式(*.txt)。如果是文本文件,请注明插图位置。插图应清晰可辨,可保存为*.jpg、*.gif格式。如使用word等编辑的文本,建议不要将图片直接嵌在word文件中,而将插图另存,并注明插图位置。 3、如果用电子邮件投稿,最好压缩后发送。 4、请使用中文的标点符号。例如句号为。而不是.。 5、来稿请注明作者署名(真实姓名、笔名)、详细地址、邮编、联系电话、E-mail地址等,以便联系。 6、我们保留对稿件的增删权。 7、我们对有一稿多投、剽窃或抄袭行为者,将保留追究由此引起的法律、经济责任的权利。 二、投稿方式: 1、 请使用电子邮件方式投递稿件。 2、 编译的稿件,请注明出处并附带原文。 3、 请按稿件内容投递到相关编辑信箱 三、稿件著作权: 1、 投稿人保证其向我方所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果,或对所投作品拥有合法的著作权,无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、 投稿人保证向我方所投之稿件,尚未在任何媒体上发表。 3、 投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、 投稿人向我方所投之作品不得同时向第三方投送,即不允许一稿多投。若投稿人有违反该款约定的行为,则我方有权不向投稿人支付报酬。但我方在收到投稿人所投作品10日内未作出采用通知的除外。 5、 投稿人授予我方享有作品专有使用权的方式包括但不限于:通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑,以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、 投稿人委托我方声明,未经我方许可,任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

融合激活数据活力

来源:楚天法治 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2020-07-08
作者:网站采编
关键词:
摘要:翱旗创业(北京)科技有限公司技术支持副总裁 许小飞 当前,我们已经进入了DT(数据处理技术)时代,这是毋庸置疑的事情。无线智能设备、智能应用等给我们的设备结构以及我们的

翱旗创业(北京)科技有限公司技术支持副总裁 许小飞

当前,我们已经进入了DT(数据处理技术)时代,这是毋庸置疑的事情。无线智能设备、智能应用等给我们的设备结构以及我们的生活带来了很大变化,而我认为数据是这些变化的一个重要基础。

在这个时代,数据的价值已经远远超过我们所能想象的范围,无论大数据还是大数据应用,在各方面发挥了很大价值。数据的价值需要通过应用发挥出来,怎样更好地应用数据,发挥数据更大的作用,我们相信融合是时代的特征,数据融合是数据时代的需求。

数据融合的特点:

一、冗余性。多源数据对业务及业务目标的表示、描述有相同的交集,我们只有互补的、协同的、多角度的观察数据的范围,加入更多的数据源,去融合一些数据才能产生更大的数据价值。

二、互补性。数据来自不同的业务系统,并且相互独立。

三、协同性。一个业务系统的数据使用时,存在对其它数据源的依赖关系。

四、结构性。不同数据源的数据可以在不同的信息层次上出现。

数据融合的目标是,在统一多源数据中,将对业务实体的多角度数据加以综合处理,消除不同信息之间可能存在的冗余和矛盾,加以互补,生成一幅新的、更能有效表示该目标的全视角信息图谱,提高数据使用的效率和效能。

数据融合对政府、企业、个人都非常重要,我们需要有一个宽广的格局去看待数据融合,包括怎么应对多元时代,怎么发展数据融合,如何解决数据的冗余性、互补性、协同性、结构性。

数据融合的真正价值在于让我们理解这些多元数据的来源,深入了解数据的内容,分享数据的价值。比如,为什么工业互联网的数据价值,远比消费互联网的数据价值弱一些,因为消费互联网的数据分享后,能更加直接地带来商业价值。而在工业互联网领域,大数据项目方面的工作,需要花费很多精力,但阶段性的成果、利益、价值不明显,所有大数据方面的工作都是做基础服务。

机会总是留给有准备的企业,当智能应用、智能方式普及的时代来临时,数据层面的工作,是迎接和拥抱这个时代的准备工作中很重要的一项。

在数据时代,为有效解决所面临的系统结构问题,翱旗自己总结了DCA(Dat a Cent r i c Ar chit ect ur e)数据融合理论,该理论的核心价值有两点:

一、实现数据在全组织机构范畴内无障碍互通。基于数据底层技术,针对任何数据类型,通过对数据的实时感知、处理和管理等赋能过程,将繁琐、复杂、高难度、高风险的数据需求标准化和组件化。

二、建立一种数据大平台与碎片化应用结合的数据生态系统,构建起从数据产生到数据应用的整套机制,提高数据的活跃度,增加数据的利用率,提升数据的价值,呈现数据的力量。

下面分享一个数据融合的案例—楚天云,它是中国大数据产业生态联盟第二批优秀解决方案之一。

楚天云基于湖北省政务系统的云基础,建立了人口、资源、法人、环境四大数据库,做数据的整体交换处理服务。楚天云使湖北省政府数据的整体运用程度得到了有效提升,解决了政府数据、法律法规、数据孤岛、智能算法四个核心大问题。

智能化的第一步是自动化,通过自动化解决多元数据融合问题,在此基础上通过技术手段形成人口、资源、法人、环境四大数据库,在这个过程中会有数据资源管理、数据资源安全管理、任务调度等,最终形成一个智能化的数据应用。数据转化过程,以及多种的、有效的、实时的、批量的数据交互方式,都是在智能基础上提供的数据的一些有效应用。

只有真正形成了人口、资源、法人、环境四大数据库之后,才能知道相应数据库的数据的根源在哪里、怎么追溯、怎么有效组织和利用这些数据,这也是数据真正融合后的价值所在。后台管理的任务是,把数据资源化。因为,数据放在那里不能产生它应有的价值,放着不用的数据不能评估为资产,只有把所有数据进行融合和梳理后,才能把数据当作资产和资源进行利用。

楚天云这个项目带来了很多经济效益和社会效益:

第一,经济效益。经济效益体现在行业效益和自身效益两个方面。在行业效益方面,提升数据服务和共享能力,提升在政务领域与各单位行业组织的协作联动能力,提升行业地位;在自身效益方面,提升管理效率和专业协作能力,优化资源,降低运营成本,提升决策能力,提升信息化水平。

文章来源:《楚天法治》 网址: http://www.ctfzzz.cn/qikandaodu/2020/0708/350.html



上一篇:书讯
下一篇:来自[楚天首县]的水上人参——江夏子莲

楚天法治投稿 | 楚天法治编辑部| 楚天法治版面费 | 楚天法治论文发表 | 楚天法治最新目录
Copyright © 2018 《楚天法治》杂志社 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: