法治视角下基于大数据技术的铁路货运思考

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摘要：随着移动互联网的澎湃发展，大数据技术的产生、发展与应用，正在引领人类历史上新的“大航海”时代。维克托·迈尔·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》一书中首次提

随着移动互联网的澎湃发展，大数据技术的产生、发展与应用，正在引领人类历史上新的“大航海”时代。维克托·迈尔·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》一书中首次提出大数据（BigData）的概念，它主要指大数据不需要抽样检查这样的随机分析方法，而是将所有的数据进行分析处理，得到更确切的信息。2015年4月14日，我国乃至全球首个大数据交易所——贵阳大数据交易所正式挂牌运营，作为“互联网+煤炭”产品的“中国煤炭大数据”平台也于2015年6月12日在太原上线。2015年9月5日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》，这一行动纲要的出台，意味着大数据发展正式成为国家战略。目前，很多高校都开设了大数据相关的专业和课程，教育部新增“数据科学与大数据技术”专业，已有35所高校相继获批。从国家战略层面，人才培养与储备以及行业发展等多层次可以看出，大数据已然成为未来产业变革与升级的强大推动力。在国家经济结构调整与产业转型升级的影响下，作为“克强指数”三大指标之一的铁路货运量在经历2015年底到2016年初的低迷期后，从2016年下半年开始逐步进入持续上升期，如图1所示：

图1 2015～2016年当月铁路货运量

在中国经济发展质量不断提高的可预见期内以及国家大力提倡的“一带一路”建设的利好下，铁路货运必将在推动社会经济持续增长中扮演更为重要的作用。由于国家经济结构调整、供给侧改革等政策的实施，铁路货运量经历了萎缩和震荡，伴随着当前铁路货运量不断向好，正是借助技术创新驱动产业升级提质的大好时机。因此，近年来不断发展的大数据技术在推动铁路创新发展，尤其是铁路货运信息系统应用方面的重要性不断凸显。但是，如何在法律视阈下应用大数据技术助推铁路货运创新，开展这一方面的前瞻性研究具有十分重要意义。

1 大数据技术对铁路货运的关键应用

当前对大数据技术并无统一的定义，其主要内容是对海量数据的采集、计算和加工处理，核心是模型预测。大数据技术在大量数据的基础上进行数据挖掘，根据不同需要构建合适的模型，再通过新数据的校验和模型比对产生更精确的模型，从而指导生产实践。国民经济的快速发展对铁路工作提出了新要求，铁路货运部门必须适应铁路的快速发展，将铁路货运营销工作提升到新的发展高度。现代铁路货运管理所面临的一个主要问题是如何对大量货运数据进行管理和合理利用，充分发挥信息潜力及价值，提高铁路运输的管理水平，从而达到适应信息社会对铁路管理所提出的要求。结合铁路货运优势和相对其他运输方式的不足，大数据技术能够在铁路货运服务的以下四个方面发挥关键的作用，对推动铁路货运发展具有重要意义。

1.1 生产需求分析与运作

主要划分为两个阶段的工作，事前与事中。事前，即在货物运输之前根据各运输线、港口车站等当前承运量进行整体统筹计算，从而对运输线路进行周密安排与优化、车辆和货物的调拨；事中，即指货运过程中经停站点与行驶线路上的监控等，实时监控全路范围内车流的变化趋势，动态测算分析各区段通过能力，这对业务流程优化提高和问题提前查找与自纠具有重要影响，进一步提高业务运作效率。基于此，在基础数据收集、信息综合统计分析与数据模型构建后，最后实现运力智能计算分配、运输方案自动优化等生产经营管理的智能化。

1.2 大幅度提高安全监控能力

根据监控需要，通过在货运载体（车辆）和荷载承载体（轨道）不同位置安装大量的各种传感器、视频监测设备等，将传感器及相关设备所采集到的数据信息整合、处理，基于专业知识分析，若有异常数据，安全监控人员就能够实时发现轨道或车辆存在的潜在安全隐患从而采取解决措施。建立危险货物运输安全监控系统，实现危险货物运输计划审批、车站承运、在途追踪和卸车交付的全程管理；建立全路超限超重货物运输管理信息，实现网络化规章管理、承运人资质管理、运输辅助决策、超限超重电报请示和批转、货物追踪、统计分析等功能；加强货车装载视频监视系统与装卸站安全监控系统建设；加强货检安全集中监控系统建设，完善实时监测报警、到达列车语音自动提示、数据综合处理等功能，实现从列车进站预检到列车出发的全程视频监控管理。

1.3 精准的营销决策

文章来源：《楚天法治》 网址: http://www.ctfzzz.cn/qikandaodu/2021/0205/478.html

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